李新

基本信息

办公电话：（不填）                             电子邮件：xin.li@zjou.edu.cn

通讯地址：浙江省舟山市定海区临城街道海大南路1号     邮编：316022

教育背景

教育经历:

2019.10-2020.09：挪威科技大学 电子与电信专业 哲学博士

1999.09-2002.04：渥太华大学 系统科学专业 理学硕士

1993.09-1997.06：赫尔辛基大学 应用数学专业 理学学士和理学硕士

1981.09-1984.07：廊坊师范专科学校 数学专业 毕业证

国际访问经历:无

工作经历

2021.11-至今 浙江海洋大学  海洋通信实验室，特聘教授

2007.09-2013.06 挪威科技大学  电子与电信  研究员

2006 夏-2009 夏 每年夏天 塞浦路斯大学 电气与计算机工程系 访问学者

2005.09-2007.07 赫尔辛基工业大学（现更名为：阿尔托大学） 信号处理与声学系 访问学者

2002.07-2003.07 加拿大国家通信研究中心(CRC Canada) 无线电传播研究室 研究工程师

1999.09-2002.04 渥太华大学  电气与计算机工程系 教学助理和研究助理

1986.08-1993.07 中国地质矿产经济研究中心（现更名为：中国自然资源经济研究院）  计算机应用研究室  见习研究员和助理研究员

1984.08-1986.08 张家口冶金制氧机备件厂  教育科  教师

本人隶属于浙江海洋大学省级重点实验室&信息工程学院的海洋通信实验室大团队，主要研究方向包括：陆地与海洋无线电信道的测量与数学建模等。

研究方向

陆地与海洋无线电信道的测量与数学建模等

团队成员

招生专业  

科研项目

1.（参与）“海洋智能物联与新能源技术研究和应用智能海洋通信与低成本高效海洋清洁能源关键技术的研究与应用”，浙江省“尖兵领雁＋X”科技计划项目，1019万元，项目号:2025C02018, 2025-01至2026-12，在研

2.（参与）“智慧海洋5G终端和数字底座项目”，舟山市重大科技项目，251.88万，项目号：2024C03007，2024-01至2026-12，在研

3.（参与）“教育部协同育人项目”，“海洋无线通信系统实践基地建设”，20万,项目号：231103303211843， 2023-11至2024-10，在研

4.（参与）“结合无线信道测量仪的高精度无线信道参数估计算法研究”，省属高校基本科研重点项目，25万，项目号：2021JD004, 2021-01至2022-12，结项

教学工作

本科生课程：数字信号处理，随机信号分析

研究生课程：

论文/期刊

Journal Publications:

1、Peng, L.*, Yang, K., Wu, J., Wen, C., Peng, T., & Li, X. (2025). Machine learning methods comparison for maritime wireless signal strength prediction. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 158, 111357. (SCI检索，中科院SCI一区TOP期刊，IF=8.0，被引次数=3)

2、Lu, Y., Guan, H., Yang, K., Peng, T., Wen, C., & Li, X. (2024). Improving the accuracy of direction of arrival estimation with multiple signal inputs using deep learning. Sensors, 24(10), 2971.（SCI检索，中科院SCI三区，IF=3.847,被引次数==7）

3、Li, X., Ekman, T., & Yang, K. (2024). Multi-Cluster Approaches to Radio Sensor Array Channel Modeling and Simulation. Sensors (Basel, Switzerland), 24(18), 6037.（SCI检索，中科院SCI三区，IF=3.847，被引次数=0）

4.Charalambous, C. D., Bultitude, R. J., Li, X., & Zhan, J. (2008). Modeling wireless fading channels via stochastic differential equations: Identification and estimation based on noisy measurements.IEEE.Transactions.on.wireless.communications, 7(2), 434-439.(SCI检索，中科院SCI一区，TOP,IF=8.346.被引次数=19)

Conference Publications:

1.Lu, Y, Li, X, Guan, H., Yang, K., & Peng, T. (2024, June). Enhanced angle-of-arrival estimation via convolutional neural network-based MUSIC algorithm. In International Conference on Image, Signal Processing, and Pattern Recognition (ISPP 2024) (Vol. 13180, pp. 1056-1061). SPIE.(EI检索，被引用次数=1)

2.Wang, F., & Li, X. (2024, October). Optimisation of Support Vector Machines based on Modified Chaos-mapping Grey Wolf Algorithm. In Proceedings of the 2024 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Intelligent Information Processing (pp. 117-122).（EI检索，被引用次数=0）

3.Li, X., & Ekman, T. (2012, September). Rayleigh scattering cluster based spatial-temporal-spectral correlation properties with MIMO-OFDM Channel model. In 2012 IEEE Vehicular Technology Conference (VTC Fall) (pp. 1-5). IEEE.（EI检索，被引次数=1）

4.Li, X., & Ekman, T. (2012, September). Rayleigh scattering cluster based spatial-temporal-spectral correlation properties with MIMO-OFDM Channel model. In 2012 IEEE Vehicular Technology Conference (VTC Fall) (pp. 1-5). IEEE.（EI检索，被引次数=1）

5.Li, X., & Ekman, T. (2011, September). Gaussian angular distributed MIMO channel model. In 2011 IEEE Vehicular Technology Conference (VTC Fall) (pp. 1-5). IEEE.（EI检索，被引次数=8）

6.Li, X., & Ekman, T. (2010, May). Cauchy angular distribution for clustered radio propagation SIMO Channel model. In 2010 IEEE 71st Vehicular Technology Conference (pp. 1-5). IEEE.（EI检索，被引次数=5）

7.Li, X., & Ekman, T. (2010, September). Cauchy power azimuth spectrum for clustered radio propagation MIMO channel model. In 2010 IEEE 72nd Vehicular Technology Conference-Fall (pp. 1-5). IEEE.（EI检索，被引次数=5）

8.Charalambous, C. D., Lambis, A., & Li, X. (2008, June). Optimal control of a two-wheeled mobile robot via finite capacity communication channel. In 2008 16th Mediterranean Conference on Control and Automation (pp. 946-951). IEEE.（EI检索，被引次数=1）

9.Charalambous, C. D., & Li, X. (2002). State space estimation of a wireless frequency-selective fading channel in Gaussian noise., IEEE the International Conference on Telecommunications (ICT), June 23 – 26, 2002, Beijing, China.（EI检索，被引用次数=0）

10.Bultitude, R. J. C., Charalambous, C. D., Li, X., Herben, M. H. A. J., & Brussaard, G. (2002, August). Development of a model for realistic portrayal of random time variations on mobile radio channels. In Proc. URSI General Assembly (Vol. 2, pp. 2119-2122).（EI检索，被引次数=7）

专著：

1.Li X, Yang K. Multi-Cluster-Based MIMO-OFDM Channel Modeling[M]//MIMO Communications-Fundamental Theory, Propagation Channels, and Antenna Systems. IntechOpen, 2023.

专利

1.杨堃、李新、秦莉、鄢社锋、温程远、彭彤、郑华、吴朝娜，一种基于共享簇的多链路信道建模方法和装置，发明专利，中国，专利号：ZL202511945097.8，申请日:2025年12月22日，授权日：2026年3月27日，授权公告号：CN121367970B专利权人：浙江海洋大学，证书第8816769号(授权)

2.杨堃、彭丽莎、詹升宇、李新，一种移动机器人路径规划方法和装置，发明专利，中国，专利号：ZL202510845636.4，授权公告号：CN120353232B，申请日：2025年06月23日，授权日：2025年08月19日，专利权人：浙江超波科技有限公司，证书号第8171740号.（授权）

软著

1.李新，信道模拟仿真与分析平台V1.0,登记号:2018SR0383917,软著登字第12787790号，开发完成日期：2024-01-10：授权日期：2024-03-12.

获奖与荣誉