|
顾沈明 |
教授、入选浙江省“新世纪151人才工程”和舟山市“新世纪111人才工程” |
基本信息
电子邮件：gushenming666@163.com
通讯地址：浙江省舟山市定海区临城街道海大南路1号 邮编： 316022
教育背景
教育经历:
2003.09–2006.03：硕士, 软件工程, 浙江大学
1989.09 -1993.07：学士, 数学, 浙江师范大学
工作经历
2009.11-至今：教授
工作单位：浙江海洋大学
研究方向：数据挖掘、机器学习
本人隶属于浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室.
研究方向
数据挖掘、机器学习
招生专业
农业信息化、数学
科研项目
主持定海区院地合作项目，“海洋通信大数据的挖掘与应用研究”。项目时间 2018年至2020年，总经费43万。
主持教育部产学合作协同育人项目，“面向大数据的深度挖掘方法与实现技术研究”。项目时间 2021年至2022年，总经费2万。
主持横向项目，“海洋通讯专利大数据分析与挖掘”。合作单位“舟山市新兴航天涉海技术研究所”，项目时间 2021年至2022年，总经费1万。
主持横向项目，“舟山区域遥感数据分类研究”。合作单位“舟山巨洋技术开发有限公司”，项目时间 2021年至2022年，总经费4万。
参与国家基金项目，“多尺度数据的粒计算与知识发现研究”。排名第三，项目时间 2020年至2023年，总经费70万。
教学工作
本科生课程：
人工神经网络、人工智能基础、面向对象程序设计
研究生课程：
农业工程与信息技术案例
论文/期刊
部分代表性英文论文如下：
Selected Publications (Updated:2022-05)
Journal Publications:
[1] Yuan-Yuan Xu, Shen-Ming Gu, Fan Min. Improving recommendation quality through outlier removal, International Journal of Machine Learning and Cybernetics (2022) 13:1819–1832
[2] 李同军, 于洋, 吴伟志, 顾沈明. 经典粗糙近似的一个公理化刻画. 南京大学学报（自然科学）, 2020, 56(4): pp.445-451.
[3] 张学俊, 顾沈明. 基于波浪能的海洋牧场环境监测系统设计. 物联网技术, 2020, (3): pp.12-14,18.
[4] 顾沈明, 陆瑾璐, 吴伟志, 庄宇斌. 广义多尺度决策系统的局部最优粒度选择. 山东大学学报（理学版）, 2018, 53(8): pp.1-8.
[5] 顾沈明, 张昊, 吴伟志, 谭安辉. 多标记序决策系统中基于局部最优粒度的规则获取. 南京大学学报（自然科学版）, 2017, 53(6): pp.1012-1022.
[6] Wu Wei-Zhi, Qian Yuhua, Li Tong-Jun, Gu Shen-Ming, On rule acquisition in incomplete multi-scale decision tables, Information Sciences, 2017, 378: 282-302.
[7] 顾沈明，顾金燕，吴伟志，李同军，陈超君. 不完备多粒度决策系统的局部最优粒度选择. 计算机研究与发展，2017, 54(7): pp. 1500-1509.
[8] 李同军, 徐颖聪, 吴伟志，顾沈明. 基于决策规则的形式背景属性约简. 模式识别与人工智能，2017, 30(9): pp. 769-778.
Conference Publications:
[1] Kenji Tanaka, Kenji Araoka, Shen-Ming Gu, Jing Zhang(Corresponding author), Calculating total delivery times from service time distribution, 2019 International Conference on Informatics, Control and Robotics (ICICR 2019), Shanghai, China, June 16-17, 2019, pp. 418-422.
[2] Kenji Tanaka, Kumada Shu, Shen-Ming Gu, Jing Zhang(Corresponding author), Extraction of behavioral features based on customers’ point use history, 2019 International Conference on Informatics, Control and Robotics (ICICR 2019), Shanghai, China, June 16-17, 2019, pp. 434-437.
专利
1. 基于认知无线网络的主用户定位方法， 专利号201611260333.3
2. 水下声呐的自动升降控制系统及方法， 专利号201910567668.7
3. 用于海上无人机的起降平台及控制方法， 专利号1910715844.7
4. 海水污染物的远程监测系统及监测方法， 专利号201910542842.2
5. 用于海上无人机的物资投放装置及控制方法， 专利号2019 1 1362031.0
6. 一种便于拆卸组装的海洋监测装置， 专利号202011302737.0
7. 一种用于海边冲浪带有辅助救助功能的冲浪装置， 专利号202011266524.7
8. 用于海上无人机的智能搜救方法及系统， 专利号202011115370.1
9. 一种海洋浮油回收收集装置， 专利号202011214077.0
社会兼职
2021年，浙江省高校本科教学指导委员会计算机类专业教学指导委员会委员
2018年，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会副秘书长
